QCM sur l'estimation et l'échantillonnage (1)

Partant du fait que la solution exacte se trouve dans les propositions faites ci-après, il est donc possible de répondre juste à une question sans pour autant connaître quoique ce soit au cours concerné...... Le barème sera par conséquent le suivant:

• • 2 points par réponse exacte.
• • 0 point par question non remplie.
• • -1 point par réponse fausse.

Questions		Réponses
1°) Pour doubler la précision d'un intervalle de confiance, il faut :		Diviser par 4 l'effectif de l'échantillon Multiplier par 2 l'effectif de l'échantillon Multiplier par 4 l'effectif de l'échantillon
2°) L'échantillonnage permet :		D'estimer les paramètres d'un ou plusieurs échantillons à partir de ceux d'une population D'estimer les paramètres d'une population à partir de ceux d'un ou plusieurs échantillons Les 2
3°) Lorsque l'on souhaite réaliser un intervalle de confiance de proportion à partir de la proportion p' calculée sur un échantillon, on utilise la variance de la proportion Vp'		Vp' = np'q' Vp' = p'q'/n Autre relation
4°) Un intervalle de confiance d'une moyenne à 95%		Est plus large qu'un intervalle de confiance à 99% Contient 95% des observations de l'échantillon Autre réponse
5°) Faire une estimation ponctuelle d'une moyenne revient à :		Prendre pour valeur de la moyenne µ de la population celle trouvée pour l'échantillon (x) Calculer un intervalle de confiance Ni l'un, ni l'autre
6°) Afin de réaliser l' estimation de la moyenne vraie µ d'une population à l'aide d'un intervalle de confiance, on utilisera la relation [x-tx ; x+tx ]. Au fait, comment calcule t-on x à partir de ?		x = x = σ/n Autrement
7°) L'estimation de la moyenne µ réalisée à partir de 2 échantillons se fait à partir de la relation :		µ = (n1x1 + n2x2) / (n1 + n2 - 2) µ = (n1x1 + n2x2) / (n1 + n2) Autre relation
8°) L'amplitude d'un intervalle de confiance de moyenne est :		Proportionnelle à n Proportionnelle à n² Inversement proportionnelle à la racine carrée de n
9°) L'estimation de la varianced'une population réalisée à partir de 2 échantillons d'effectifs respectifs n1 et n2 (et de variances respectives s1² et s2²) se fait grâce à la relation :		= (n1s1² + n2s2²) / (n1 + n2 - 2) = (n1s1² + n2s2²) / (n1 + n2) Autre relation
10°) A partir d'un échantillon de taille n dont s² est la variance, on pourra estimer la variance de la population avec :		s² ns²/(n-1) s²/n